Actualização do algoritmo das empresas no Teamlyzer
O nosso algoritmo foi actualizado para ser mais justo e para reflectir com maior exactidão o estado actual das empresas.
Com o crescimento do Teamlyzer novos desafios surgem. Um dos principais é o algoritmo que dá origem ao rating das empresas ser o mais justo possível, devendo reflectir o estado atual das mesmas.
Acontece que tínhamos algumas empresas sem reviews há anos a beneficiarem desta deficiência do algoritmo para estar no topo do ranking das empresas mais amadas.
Adicionalmente havia outro tipo de empresas, as quais tinham receio em promover as reviews de entrevista, pois o seu peso era desproporcional e afetavam de sobremaneira o seu rating.
Por estes dois motivos fundamentais, e porque o Teamlyzer depende de reviews para existir, decidimos avançar com a seguinte alteração no algoritmo.
#Quais foram as alterações?
Agora reviews antigas têm menor valor no rating da empresa. Por cada ano que passa, cada review perde 5%. Quer isto dizer que, por exemplo, uma review com 3 anos será contabilizada em 85%.
Equilibramos o peso das reviews de entrevistas. Desta forma os 6 parâmetros que avaliamos entre emprego (5) e entrevista (1) ficaram ajustados, valendo cada um deles 1/6.
#Quais os impacto das mesmas?
O ranking passou a valorizar tendencialmente empresas com maior atividade no Teamlyzer. Penaliza as empresas que se acomodaram à posição e que tinham pouca recorrência de reviews. Estas melhorias pretendem trazer maior justiça entre as empresas.
Naturalmente, com esta alteração, na semana de 18/09/23 haverá algumas alterações bruscas no ranking que vão refletir a queda de empresas com pouca atividade na plataforma ao longo dos últimos tempos.
#A minha empresa foi afectada por uma queda no ranking. O que posso fazer?
Se a sua empresa foi afetada é porque provavelmente estava sem recorrência de reviews. A melhor forma de recuperar um bom posicionamento é incentivar os seus colaboradores a escreverem novas reviews de emprego e entrevista (de funcionários atuais ou de candidatos) no Teamlyzer.